Linux，作為開源操作系統的佼佼者，憑借其強大的性能和靈活性，在服務器領域占據了舉足輕重的地位
而在Linux系統的日常維護與管理中，`psutil`（Process and System Utilities）庫以其豐富的功能和易用性，成為了系統管理員和開發者的得力助手
本文旨在深入探討在Linux系統上安裝`psutil`的方法、其強大功能以及實際應用場景，幫助您充分利用這一工具提升工作效率
一、psutil簡介：為何選擇它？ `psutil`是一個跨平臺的Python庫，它提供了一套便捷的函數，用于檢索系統信息和處理正在運行的進程
無論是CPU、內存使用情況，還是磁盤I/O、網絡連接狀態，`psutil`都能提供詳盡的數據
更重要的是，它支持Windows、Linux、macOS等多種操作系統，使得跨平臺開發和管理成為可能
- 全面性：psutil覆蓋了系統監控的方方面面，從基本的CPU、內存使用到復雜的網絡流量分析，一應俱全
- 易用性：通過簡潔的API設計，即便是初學者也能快速上手，編寫出高效的監控腳本
- 實時性：提供實時數據，幫助用戶及時發現并解決系統性能瓶頸
- 安全性：作為Python庫，psutil運行于用戶空間，不會對系統穩定性造成威脅
二、Linux安裝psutil：詳細步驟 在Linux系統上安裝`psutil`通常分為兩種方式：通過Python的包管理工具pip直接安裝，或者從源代碼編譯安裝
考慮到大多數用戶的需求和便捷性，以下重點介紹使用pip安裝的方法
前提條件 1.Python環境：確保系統上已安裝Python（推薦Python 3.x版本）
可以通過`python3 --version`檢查是否已安裝及版本信息
2.pip工具：pip是Python的包管理工具，用于安裝和管理Python包
通常，Python 3.4及以上版本自帶pip3
可以通過`pip3 --version`確認是否已安裝
安裝步驟 1.更新包管理器（可選但推薦）：在安裝新軟件之前，更新系統的包管理器以確保獲取最新版本的依賴項
對于基于Debian的系統（如Ubuntu），可以使用`sudo apt update && sudo aptupgrade`；對于基于RPM的系統（如CentOS），則使用`sudo yumupdate`或`sudo dnf update`
2.安裝Python和pip（如未安裝）：大多數現代Linux發行版默認安裝了Python和pip
如果未安裝，可以通過系統的包管理器進行安裝
例如，在Ubuntu上安裝Python 3和pip3： bash sudo apt install python3 python3-pip 3.使用pip安裝psutil： bash sudo pip3 install psutil 這條命令會從Python包索引（PyPI）下載并安裝最新版本的`psutil`
安裝過程中，pip會自動處理所有依賴關系
4.驗證安裝：安裝完成后，可以通過Python交互式解釋器驗證`psutil`是否成功安裝： bash python3 -c import psutil;print(psutil.__version__) 如果輸出當前`psutil`的版本號，則說明安裝成功
三、psutil功能實戰：深度解析與應用案例 `psutil`的功能極為豐富，涵蓋了系統監控的多個方面
以下通過幾個典型應用場景，展示`psutil`的強大之處
1. CPU使用情況監控 import psutil import time 獲取每個CPU核心的使用率 for i, percentage in enumerate(psutil.cpu_percent(interval=1, percpu=True)): print(fCPU{i}: {percentage}%) 獲取整體CPU使用率 print(fOverall CPU usage:{psutil.cpu_percent(interval=1)}%) 這段代碼展示了如何獲取每個CPU核心以及整體CPU的使用率
`interval=1`參數表示監控間隔為1秒，這對于獲取準確的使用率至關重要
2. 內存使用情況監控 獲取內存使用情況 memory_info = psutil.virtual_memory() print(fTotal memory: {memory_info.total /(1024 3):.2f} GB) print(fAvailable memory: {memory_info.available/ (1024 3):.2f} GB) print(fUsed memory: {memory_info.used /(1024 3):.2f} GB) print(fMemory percentage: {memory_info.percent}%) 通過`psutil.virtual_memory()`函數，可以輕松獲取系統的總內存、可用內存、已使用內存及內存使用率
3. 磁盤I/O監控 獲取磁盤I/O信息 disk_io = psutil.disk_io_counters() print(fRead bytes: {disk_io.read_bytes/ (1024 2):.2f} MB) print(fWrite bytes: {disk_io.write_bytes /(1024 2):.2f} MB) print(fRead time: {disk_io.read_time / 1000:.2f}seconds) print(fWrite time: {disk_io.write_time / 1000:.2f}seconds) 磁盤I/O的監控對于識別性能瓶頸至關重要
`psutil.disk_io_counters()`提供了讀寫字節數、讀寫時間等關鍵信息
4. 網絡連接監控 獲取網絡連接信息 net_io = psutil.net_io_counters() print(fBytes sent: {net_io.bytes_sent/ (1024 2):.2f} MB) print(fBytes received: {net_io.bytes_recv /(1024 2):.2f} MB) print(fPackets sent: {net_io.packets_sent}) print(fPackets received: {net_io.packets_recv}) 網絡連接的監控對于監控網絡流量、診斷網絡問題非常有幫助
`psutil.net_io_counters()`提供了發送和接收的字節數、數據包數量等信息
5. 進程管理 列出所有運行中的進程 for proc in psutil.process_iter(【pid, name, username, cpu_percent, memory_percent】): try: print(fPID: {proc.info【pid】},Name: {proc.info【name】},User: {proc.info【username】},CPU: {proc.info【cpu_percent】}%, Memory: {proc.info【memory_percent】}%) except(psutil.NoSuchProcess, psutil.AccessDenied, psutil.ZombieProcess): pass `psutil.process_iter()`允許遍歷所有進程，并獲取其詳細信息，如進程ID、名稱、所屬用戶、CPU和內存使用率等
這對于查找和管理特定進程非常有用
四、總結與展望 通過本文的介紹，我們詳細了解了`psutil`在Linux系統上的安裝方法及其強大的功能
從CPU、內存、磁盤I/O到網絡連接、進程管理，`psutil`提供了全面的系統監控能力，為系統管理員和開發者提
