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              Linux Ash報告:系統(tǒng)性能全解析
              linux ash報告

              欄目:技術大全 時間:2024-12-25 22:33



              Linux ASH報告:深入解析數(shù)據(jù)庫性能 在數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)和故障排查的過程中,ASH(Active Session History)報告扮演著至關重要的角色

                  ASH報告以V$SESSION為基礎,每秒采樣一次活動會話的等待事件,提供了詳盡的性能數(shù)據(jù)和分析,幫助DBA(數(shù)據(jù)庫管理員)快速定位和解決性能瓶頸

                  本文將深入探討Linux環(huán)境下的ASH報告,解析其結構、內容及應用場景,以期為數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化提供有力支持

                   一、ASH報告的基本概念 ASH報告是Oracle數(shù)據(jù)庫提供的一種性能分析工具,用于收集和分析活動會話的歷史數(shù)據(jù)

                  ASH以V$SESSION為基礎,通過每秒采樣一次活動會話的等待事件,生成詳細的性能報告

                  這些采樣數(shù)據(jù)存儲在SGA(System Global Area)中的循環(huán)緩沖區(qū)中,供后續(xù)分析使用

                   ASH報告的核心價值在于其能夠提供關于活動會話的實時和歷史數(shù)據(jù),幫助DBA識別性能問題并采取相應的優(yōu)化措施

                  與AWR(Automatic Workload Repository)報告相比,ASH報告更側重于當前數(shù)據(jù)庫性能問題的即時分析,而AWR報告則更側重于歷史性能數(shù)據(jù)的綜合分析

                   二、ASH報告的生成過程 生成ASH報告的過程相對簡單,但需要對Oracle數(shù)據(jù)庫有一定的了解

                  以下是一個典型的ASH報告生成步驟: 1.連接到數(shù)據(jù)庫:首先,需要使用SQLPlus或其他數(shù)據(jù)庫客戶端工具連接到Oracle數(shù)據(jù)庫

                  通常以SYSDBA身份連接,以確保擁有足夠的權限

                   2.執(zhí)行ASH報告生成腳本:在連接到數(shù)據(jù)庫后,執(zhí)行位于Oracle數(shù)據(jù)庫安裝目錄下的`ashrpt.sql`腳本

                  這個腳本會引導用戶輸入報告類型、起始時間、持續(xù)時間等參數(shù),并生成相應的ASH報告

                   bash sqlplus / as sysdba @?/rdbms/admin/ashrpt.sql 在執(zhí)行腳本時,用戶需要輸入以下參數(shù): -`report_type`:報告類型,可以是HTML或文本格式

                   -`begin_time`:報告起始時間,可以是絕對時間(如`MM/DD/YY HH24:MI:SS`)或相對時間(如`-30`,表示當前時間向前推30分鐘)

                   -`duration`:報告持續(xù)時間,默認是從起始時間到當前時間

                   3.查看和分析報告:在輸入完所有參數(shù)后,ASH報告生成腳本會生成一個包含詳細性能數(shù)據(jù)的報告

                  用戶可以在指定的輸出位置找到這個報告,并使用瀏覽器或文本編輯器查看和分析

                   三、ASH報告的結構和內容 ASH報告的內容非常豐富,涵蓋了數(shù)據(jù)庫性能分析的多個方面

                  以下是ASH報告的主要結構和內容: 1.報告基本信息:報告開頭部分包含了數(shù)據(jù)庫的基本信息,如數(shù)據(jù)庫名稱、實例編號、數(shù)據(jù)庫ID等

                  此外,還包含了報告的起止時間、時間區(qū)間、采樣頻次等關鍵信息

                   2.用戶會話等待事件:這部分列出了采樣時段內數(shù)據(jù)庫發(fā)生的顯著用戶等待事件

                  這些等待事件按照等待時間或等待次數(shù)進行排序,幫助DBA快速識別性能瓶頸

                   3.后臺進程等待事件:除了用戶會話等待事件外,ASH報告還列出了后臺進程的等待事件

                  這些等待事件通常與數(shù)據(jù)庫的內部操作相關,如日志寫入、檢查點操作等

                   4.等待事件的具體描述:對于每個等待事件,ASH報告都提供了詳細的描述信息,包括等待時間、參數(shù)值等

                  這些信息有助于DBA進一步了解等待事件的具體情況和原因

                   5.應用程序和服

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